Генерал

Поглед на најкористената терминологија околу вештачката интелигенција

Поглед на најкористената терминологија околу вештачката интелигенција


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Вештачката интелигенција (АИ), некогаш присутна само во научна фантастика, сега е научна реалност која се манифестира во секоја индустрија. Покренува прашања што нè тераат да се запрашаме како треба да ги истражуваме можностите за ВИ за нашата организација, институција, дом или град. Но, што навистина мислиме кога зборуваме за АИ?

Општо, АИ е широко поле на науката, опфаќа многу повеќе од само компјутерската наука. АИ вклучува исто така психологија, филозофија, лингвистика и други области. Како овие дисциплини меѓусебно се поврзуваат?

АИ е длабока тема и бара подеднакво длабоко разбирање на секој нејзин аспект, како и запознавање со терминологијата околу неа пред да скокнеме во базенот на продлабочување, поддршка или осуда.

Значи, да почнеме со основите и да го развиваме нашето знаење со серијата Интересно инженерство кон навлегување во знаењето и разбирањето на вештачката интелигенција.

Белата книга на Центарот за експертиза за вештачко разузнавање Делоит во Холандија ги објаснува различните лица на вештачката интелигенција и како различните поими за вештачка интелигенција што ги користиме се однесуваат и се разликуваат едни од други.

Вештачката интелигенција, машинското учење, роботиката и паметните машини се дел од терминологијата што ја гледаме често низ насловите и станаа дел од нашите секојдневни разговори. Ајде да погледнеме подетално во секоја од нив.

Вештачка интелигенција (AI)

Вештачката интелигенција е прекрасна мешавина од компјутерски науки, филозофија, психологија, лингвистика и други области. Кога овие дисциплини ќе бидат составени и вметнати во софтвер и хардвер, тие можат да се користат за извршување задачи за кои вообичаено е потребен одреден степен на човечка интелигенција.

„АИ е наука и инженерство за правење интелигентни машини, особено интелигентни компјутерски програми“. - Алан Туринг

АИ системот е во состојба да комбинира и да користи машинско учење и други аналитички методи за големи податоци за да личи на човечко расудување и да решава сложени проблеми со многу висок степен на интелигенција и со супер голема брзина што ги надминува човечките капацитети.

АИ може да се подели на Тесни и Општи. Во моментов, целата постоечка ВИ е Тесна ВИ, што значи дека може да го направи само она што е дизајнирано да го прави.

Тесните АИ се подобри во задачите за кои се направени отколку луѓето. Ова вклучува препознавање на лице, шаховски компјутери, калкулус и превод. Во суштина, Тесен АИ значи дека треба да се дизајнира специфичен алгоритам со цел да се реши секој специфичен проблем.

Од друга страна, и според Делоит, генералот АИ е светиот грал на АИ; единствен систем кој може да научи за кој било постоечки проблем и потоа да го реши.

Концептот на интелигенција, според тоа, се однесува на можноста за планирање, расудување и учење, за подоцна да се разбере и изгради перцепција на знаење, способно да му овозможи на човекот или машината да комуницираат на природен јазик.

Машинско учење

Машинско учење е процес со кој компјутерот анализира и извлекува значење и вредност од големите множества на податоци. Алгоритмите учат да идентификуваат одредени обрасци, како појава на одредени зборови или комбинација на зборови.

Алгоритам може да се обучи да идентификува одредени слики во збирки слики, да го трансформира говорот во текст, ракописот во структурирани податоци. и така натаму. Овие примери ќе бараат етикетирани сетови за обука.

Разликата помеѓу машинското учење и вештачката интелигенција е што алгоритмот за машинско учење не е во можност да разбере за што е обучен.

На пример, алгоритам за машинско учење може да се обучи да идентификува несакана пошта. Сепак, нема да знае или да разбере што е спам или зошто е важно да се идентификува.

Машинското учење е во основата на АИ системите. Сепак, алгоритмите за машинско учење не се толку паметни како што е дефиницијата за АИ. Тие изгледаат само паметно.

Когнитивна анализа

Когнитивната анализа се занимава со когнитивно однесување што е поврзано со размислување. Што е размислување? Размислување во процесот што му овозможува на ентитетот, човечко или машинско, да добие информации од набудувања, да учи од набationsудувањата и конечно да ги соопштува резултатите.

Како подмножество на АИ, когнитивниот систем анализира огромна количина на податоци, потоа избира и извлекува информации од неструктурирани податоци со извлекување на концепти и односи во база на знаење. Односите можат да се извлечат од информациите користејќи обработка на природен јазик (НПЛ).

Вкупниот број на неструктурирани податоци претставува 80 проценти од сите податоци на компанијата. Тоа се податоци што не ги користат конвенционалните модели на податоци и не се погодни за мејнстрим релациона база на податоци.

Различни видови на неструктурирани податоци вклучуваат слики, податоци за сензори, сервер, веб-страница и дневници на апликации, текстуални датотеки и документи, видео датотеки, аудио датотеки, е-пошта и податоци за социјални медиуми.

Со интеракција со луѓето, Когнитивните системи учат и се подобруваат со текот на времето. Повратните информации од партнерот за разговор и набудувањето на две луѓе како комуницираат исто така им помагаат на Когнитивните системи во нивниот процес на учење. Способноста да се користи контекст им овозможува на когнитивните аналитички системи да заклучат значење од јазикот.

Така чет-бот може да земе предвид цела историја на разговор за да заклучи која е личноста за која се повикува збор како „тој“ или „таа“.

Систем за когнитивна анализа го наоѓа одговорот на конкретното прашање што го поставивте со пребарување на сите податоци. Информациите се користат за апликации за деловно разузнавање (БИ) и Аналитика.

Роботика

Роботите се машини кои, во нивниот наједноставен дизајн, се програмирани да извршуваат едноставни задачи следејќи ги чекор-по-чекор упатствата во склопните линии и фабриките за производство. Или, тие можат да бидат напредни креации за роботика, обликувани во форма на беспилотни автономни возила (UAV), беспилотни летала, чет-ботови, паметни асистенти или социјални роботи, да споменеме само неколку.

Паметните роботи и другите апликации за автоматизација на процесите користат АИ за да бидат оперативни. Нивната оперативност ќе зависи од степенот на интелигенција што е вграден во роботот.

Роботиката комбинира хардвер со интелигентен софтвер напојуван со податоци за да изврши задача за која е потребно одредено ниво на интелигенција. Ова може да се движи од ориентација до движење до интеракција со други роботи - наречена интеракција машина-за-машина или M2M - и интеракција со луѓе, како што е случај со социјални роботи и паметни асистенти.

Паметни машини

Кога зборуваме за паметна машина, зборуваме за автономија. Паметните машини може да се дефинираат како системи дизајнирани да можат сами да донесуваат одлуки без потреба од какво било внесување од човек. Автономните возила на ниво 5 спаѓаат во оваа категорија.

Когнитивни аналитички системи, роботи или кој било друг вид на АИ може да припаѓаат на оваа категорија се додека покажува автономија.

Когнитивните системи про-активно учат повеќе факти од интеракција во разговор со луѓе, поставување прашања и двојно проверување со податоците што ги имаат на располагање. Когнитивниот систем соработува со клиенти и споделува мислење на социјалните медиуми на компанијата.

Кога когнитивниот систем станува паметна машина, тие можат да се специјализираат во области што ќе им овозможат побрзо да обезбедат порелевантни информации отколку неспецијализираната.

Малиот АИМЕ на Делоит сака да се сретне со вас

Тука доаѓа наградата. Ова е она што може да се направи кога ќе се применат сите горенаведени. Делоит создаде свое мало време. Кога ќе се свртите, ова зелено око сепак ќе ве гледа. Запознајте го кул-зелено око на AIME.

Кога вештачката интелигенција, машинското учење и когнитивната анализа ќе се соберат работи како што се раѓаат малите AIME. Во иднина, ќе видиме повеќе вакви мали роботи.

AIME е домашен робот развиен од холандскиот центар за вештачко вештачко разузнавање (AICE). Малиот АИМЕ може да ги пречека и препознава луѓето, да го имитира човечкото расположение и да игра игри поврзани со АИ. Малку AIME може да препознае предмети и да ви каже кои се тие. Ова зелено око дури изгледа и симпатично!


Погледнете го видеото: BABY TALK: PRVA POLOVICA NOSEČNOSTI (Мај 2022).


Коментари:

  1. Cadeo

    This very good phrase, by the way, is coming up right now

  2. Fadl

    The blog is just super, everyone would be like that!

  3. Morg

    Between us, in my opinion, this is obvious. I will not speak on this topic.

  4. Jory

    Something you are too clever. Ми изгледа.



Напишете порака